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Intelligente Bedieninterfaces anno 2016


CC-BY-NC-SA 3.0

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sein Auto dieses ein Mensch mehr sondern das eingeleitete Daten die haben nicht nur die Fotos sondernwoher auch immer typischerweise vom Mensch gibt es ein Label dazu den Datendefiniert das System zum Beispiel mit diversen Bildern an hundert tausenden an Bildern aber nicht nur die Bilder sondern zu jedem Bild gibt es noch ein Label ein Etikett zum BeispielHund Katze Baum Auto Fahrraddas wäre Supervised Learningder Job für das System wäre danach ?? sie zeigen dem System ein Bild untersagtdas es noch ein Hund offen nie gesehen habe das sieht aus noch ein Hund werdensowas ist Supervised LearninginsbesondereInternet Anwendung dafür ist Klassifizierungeinteilenin Klassendas System sagt dieses Bildist eine Katze stellt eine Katze da es will Klassifizierungdes System klassifiziertzu werden wesentlicheJob beim Supervised LearningKlassifikationsoll sich sagen Klassifizierungsklassifikationensicherlich normaler oder die Schraube zu lang ist die Schraube zu kurz des ganz produktionsnaherhaben wollen Klassifikationan Supervised Learningist dass sie keine gelebten Daten habendas Gegenteil davon wie soll ich denn das Systemwird mit ungeregeltenDaten sie zeigen dem System nur hundert tausend Bilder sagen nicht was es jeweils ist oder sie zeigen System hundert tausend Schrauben und sagen nicht zu lang sind und welche zu kurz ?? dass er sich essbar komisch an wozu sollte man das machen das ist zum Beispielzur Cluster Punkt der Rechner soll Cluster finden?? Gruppen finden von ähnlichenObjekten zum Beispiel ähnliche Fotos ähnliche Geräusche ähnliche Schraubenwelche gehören zu einander sie haben Datenpunkteunseres zweite Missionars auf Daten Punkt in zwei Dimensionen zum Beispiel bei Fotos natürlich Datenpunkte im milliondimensionalund der Rechner soll feststellen Ader gibt es Clubs ClusterRechner sollte Cluster finden sind nicht Labelsteht nicht wann dieses hier sinddie Schrauben zu lang sind und dass wir sind die Katzen und das wissen die Autos diese nicht genehmigt der Rechner soll selbst findenwelche zusammengehörendas es an Supervised Learninglernen ohne Lehrer sozusagenunbeaufsichtigtLernen und relevante Daten was ist damit gemeintund wie Infos und learning heißt er das heißt nicht das was die Ratte macht im Labyrinthes gibt Simulationenoder das System spielt gegen ein andereses lernt durchBelohnungund Bestrafungeben Verstärkung wird fortwährenddas klassische ist sowas wie Alpha Go oder Schachspielenman es diese Systeme gegen sich selbst und gegen eine Version von sich spielen gegen andere System gegen Menschen spielen und das gibt Belohnungund Bestrafungalsodasselbewas mit der Ratte passiert wenn die versuchte Käse zu finden oder den Weg aus dem Labyrinth zu finden sie wieder los mit dem Käse beim nächsten Mal was ist besser wie der Blick aus dem Labyrinth geht das so die grundlegenden Ansätze die kann man auch noch miteinander mischen aber das zu den grundlegenden Ansätzeund das was man aktuellzumindest auf der obersten Ebene am häufigsten sieht sie Supervised LearningKlassifikationSie fragen Googlegibt mir mehr von diesen Bildern dann klassifiziertGoogle erst mal äußersten Strand ist das Berg was auch immer und suchte nach ähnlichen Bildern eines Klassifikationganz prominent darinden Fortschritt lernen wir zum Spiele gehtsie Simulation machenspannende Fragen zum Beispieldas autonome Autokönnte man das mit Infos mit learning auch an Trainieren ist der Algorithmusfür dasautonome Auto erstmals im SimulatorlerntEdwin Voss mit learning es gibt eine Belohnungwenn es eine Stundeweggefahren es gibt die Bestrafung ins gegen die Wand fährt oder wenn's voll an das Auto fährt könnte man sich vorstellen Simulator des natürlichen echten Auto machen und sie können Algorithmus am Simulator laufen lassen ?? genau wie man im quasi im Simulator eben auch Schachalgorithmusoder Go Algorithmus gegen andere Schach und Go Algorithmenantreten lassen kann und die lernen dann eben aus dem verlieren und gewinnen was hat funktioniert was hat nicht funktioniert?? zu den drei großen Ansätze super weiß ans überweist und wie Infos wird es das große Stichwortmuss ich erwähnen sollte zweites große Stichwortwas auch immer häufiger vorkommtich Täter die großen Datenalles was unter das erzeugen verwalten nutzen großer Daten setzte Feldkönnen Sie unter dieses Stichwort kehren?? Industrie vier null es garantiert auch immer Begleiter dabeioder sonst eine ganz ansprechende Wählerdabei erzeugenverwaltennutzengroßer Datenmengenwas heißt großalso mindestens Gigabyteshöchstwahrscheinlichsonst wird es nicht Begleiter sein?? Beispiel das etwas klarer wird zum Beispielwas gerne benutzt wird in der Forschung ist dass sie den Wikipedia Gesamttextsaugenund auswertenwenn sie was über Sprache lernen wollen oder wenn sie was über die wahre Welt lernen wollen dann können Sie das mithilfe von Wikipedia Gesamttexturenfür den sie in ihren Rechner reinkönnen sie runterladenund versuchen auszuwertender Rechner soll Wikipedia lernen welche Begriffe hängen zusammen das was ganz banal was sie kucken auf der Wikipedia Seite zu irgend einem Begriff gucken Sie welche Begriffe sind damit verlinkt sind daraus verlinkt und wissen Sie dass diese Begriffe zusammengehören?? dies mit anderen verlinkt und so weiter es entsteht so ein Netz daraus Komma zum Beispiel das elementares Landes relativ einfach Punkt links auf jeder Wikipedia Seite sie können aber auch über Sprache was lernen die Sprache darauf ist ja halbwegskorrekt genoss überdrehte Sprache lernen wie werden Sätze gebaut zum BeispielDaus Komma extrem viel lernen aus Wikipedia sind sich sehr viele Arbeiten die das ausnutzenwenn sie Amazon sind Kaufdatenwer hat wann was gekauftoder wenn sie Amazon sind Bewertungenwer hat wann was mit fünf Sternchenihr Ständchenkein Ständchenbewertetdas es bestellterFacebook Freundschaftenwer ist auf Facebook mit wem befreundetseit wann wie lange wie lange nicht mehr wie oft haben Sie etwas gepostet auf Facebookwie oft haben sie wen erwähnt auf Facebookdass es ein Schatz auf dem Facebook setztKlimadatenalswissenschaftliche geht Klimadatensind natürlich auch nicht älterfür alle mythologischen Stationenim Kanal und zehn Minuten Abstand die Windgeschwindigkeitund ähnliche Sachensich vor wenn sie so an Datenschatz haben was sie damit dann machen könnte was Mensch Maschine Schnittstellen angeht insbesondere lernen sie zum Beispiel was über Sprache sie lernen was sie den Menschen empfehlen können welches Buch setzen Sie als erstes in die Liste welche Musik setzen sie als erstes in die Liste oder zweites in die Listeals automatische Listen bauen deshalb direkt mit Mensch Maschine Schnittstellen zu tunalso insbesondere dann zum Beispiel auch als Trainingfürverschiedene ?? zu spielt das dann zusammen intelligentenInterfacesdie Daten die sie haben durch Begleiterkönnen Sie hier einsetzen sie können versuchenCluster zu findengibt es verschiedene Typen an Musikhörerngibt es Leute die alle nur Trockenrohraus alten Zeiten gehörenwer hört dab Stepp gibt es da verschiedene Cluster kann sie die automatisch bilden diese Clusterund dann die zu den Leuten aus jedem Cluster was entsprechendes andie Klassifizierungkönnen Sie durch Bewertungenvon Büchern automatisch sagenBeistrich was für die Rubrik zu Buch eingeordnet werden solltezehntes Oktober der Wissenschaften zählt es zu Lehrbücher zum Beispiel man sich wahrscheinlich lernen wenn sie kucken wer wann was kauft kauft die Unibibliothekistalso Begleiterist eine grandiose Möglichkeitals TrainingsgrundlagefürMaschinenlernenes gibt ein Problem das ich erwähnen sollte netterweise wird das in den letzten Wochen verstärkt diskutiertwenn sie mit Big Täterihr System anlernenheißt das nicht das System ein gerechtesSystem ist Algorithmen sind nicht unbedingt neutralals besonderer Begleiterschaffte ?? an das Algorithmen können Vorurteile habenso schreibt das mal auf das es eine aktuelle Diskussionwird oft Vogesen Algorithmus ist doch neutralunparteiischaber gerade in den ZusammenspielTäterEmpfehlungendie automatisch gegeben werden intelligente Mensch Maschine Schnittstellenbemerkt man dass es auch Vorteile haben könnenzum Beispielwenn die Polizei wissen will wer als nächstes verhaftet werden sollte der besonders verdächtig ist wenn sie der falschen Nachbarschaft wohnenhaben Sie ein Problem damitdie Maschine lernt durch AuswertungvonDaten über Verbrechen zahlt zum Beispielwenn sie jede Woche der Seite der Neulingslesenwo wurde eingebrochen wann wurde wohl eingebrochendass es Begleiter wenn Sie diese Daten jetzt auswertenper Maschinedie Maschine damit an Trainieren lernt die Maschinees gewisse Nachbarschaften gefährlich sind und andere Nachbarschaftenweniger gefährlich sindwenn sie das Pech haben in der falschen Nachbarschaft zu wohnenpassierte sie eher verhaftet werden wenn die Verhaftung nach Maschineentschieden wird offensichtlich gibt es in den USA die ersten Bestrebungennicht ErstbestrebungenComputer an solchen Stellen einzusetzenVerbrechen vorherzusagensogarPrognosen zu geben ?? fürLeute die vor Gericht stehen werden wieder straffälligwenn in der falschen Nachbarschaft wohnen könnte sein dass sie eine längere Strafe kriegen einfach nur bei der Computer gesagt hat die sind wahrscheinlicheher wieder straffällig als andere nur wegen der falschen Nachbarschaft das wurde gelernt durch verschiedene ?? mit ?? Maschinenlernenan sie tatsächlich eingebaute Vorteilemuss man sehr vorsichtig sein die Situation wie sie es wird gelerntund wird damit zum Vorteilan vielen StellenBildung bei der Computer sagt was man lernen soll was man nicht lernen sollKreditwirklich ein Kredit wirklich kein Kreditmuss man vorsichtig seinokay jetzt nach diesem Vorbemerkung Zeichnung mal wieder Stand der Technik es tatsächlich ist Ende zwei tausend sechzehn kann man sich das angucken bei Google insbesonderenatürlichGoogle hat die großen Datensammlungenauf YouTube die Videosdie Texte für das Internet eingesammelt die Bilder quer des Internet eingesammelt durch die Suchmaschinetatsächlich kein Wunder dass Google auch sehr viele Daten damit hat sein System an zu trainierenentsprechend das ErgebnisaufDeutsch vorder aktuelle Stand der Spracherkennungauf Deutschkann sie mit dem Rechner redenich probiere hier mal was zu sagen Hallo lieber Computer und weiß nicht was ich erzählen sollversteht mich jemandinzwischen gar nichts mehr einer drück ich mal auf StoppDäumchen drücken und gucken was Google glaubt der ?? zu habenso ich probiere mal was zu seiner ?? über Computer Beistrich was ich erzählen soll versteht mich jemandfehlt mir ein Tier das es falschnichts meint und ich möchte sie sehen das ist schondas ist ein Fehler auf wie viele Wörter zwanzig dreißig Wörter ein Fehleres will Punkt Komma das hätte man auch mal machen könnenDragon NaturallySpeakingdie klassische Softwaredie steckt auch in der Seriedie hat ein Modus in dem sie Punkt und Komma versucht automatisch dazu schreiben Google selbst Punkt Komma nicht dareinaber sie sehen wie haarsträubend gut das Service trotz Mikro das irgendwo auf dem Tisch steht Klimaanlageim Hintergrundder Rechner hat nicht meine Stimme gelernt das es auch anders als bei den klassischen Systemzu dieses Dragon NaturallySpeakingdas klassische System das wissen Sie an trainieren müssen sie erst mal ?? halbe Stunde mitreden damit ihre Stimme lerntoder die meine Stimme gelernt und trotzdem klappt das so gutähnlich ist das jetzt mit der Spracherkennung unter YouTube Videosso verkürzt sich vollständignicht mehr allzu viel Sinn was im Rechner einzutretenkönnen ist der Maschine einfach sagen Star Trek mäßigComputeroderokay Googleund die Maschine machte was sie wollen hoffentlich ohne sie als Läufer verstanden zu haben Punkt das ist der Stand der Spracherkennungund der Stand derBilderkennungweiter schonhier schmeißen sie als ein Bild hat die solche Worte zu sagen sie können diese Dienste jetzt bei Google mieten die müssen sich selbst schreiben müssen nicht auf dem eigenen Rechner laufen lassen ?? die können diese Dienste bei Google mieten eine die Id sie per Internet abfragen können analoges bei Microsoftanaloges bei Amazonich habe sie das von Google weiter so schöne einfache Beispiele direkt erreichbarenBrowserunternehmermal ein Bildchenbesser verstehen was auf diesem Bild passiertbin kein Roboteruntersagte ihn okay es gibt mit sechs achtzig Prozent wahrscheinlich galt ein Baum mit vierzig Prozent wahrscheinlich bald ein Flussurlaubeinundsiebzigist ?? sowas den Anwesen wahrscheinlich wegen dieser Brücke ihr Anwesenzwar nicht so sicher Otto David das sieht schon gar nicht mal so schlecht aus das erfahren was auf diesem Bild istnach ähnlichen Bildern suchen würde sowie Google das ihm anbietet die Bilder so finde ähnliche Bildernicht in der sie sich gezwungen nach dem Bildtitel zu suchen eins schäbig für die nicht viel helfen sie müssen auch nicht unbedingt nach Blau suchen deswegen auch relativ einfach blau sie können tatsächlich nach Konzept suchen andere Bilder Suchenmit Bäumen und Flüssen so weiterinhaltlich suchenandere Bilder dabei beschnittene Männer müssen heftigersein kannder Kinder jetzt also ganz sicher PferdSäugetierwird mit Rückgrat welcher die grüne Weide was dem Horst sich ganz sicher die Männer und so weiter soweit also alles mögliche mit fern ist offensichtlich erkannt worden ohne dass dieses Bild jemalsauf Google gelandet wäre und jemand gesagt hätte vor allen Dingen das entfernte draufnoch einendas Ortsschildoder was das es als Filterschild mit allen möglichen Verweisen im Ort wird also als Straßenschilderkannt Advertising auch sehr schön fertig sein seine Tischbeschilderungund es kann sich noch den Text angucken hier ja erkennt alles was Textes ist grün eingerahmt?? des Textes ist nun ein gerade den Text erfasstals wenn sie nur versuchen in Text erkennen zu lassen das Fonds wird bei diesem Bild nicht ganz so prekärsind hier die Bibliothekarkommunal und so weiter das hätte für eine PersonPorto für eine Location das stimmt schon halb ist anderswo klappt das besser dass er tatsächlich auch die Zuordnungkriegen was sind Orte was sind Personenwas sind Lädenwas in Sachen die man kaufen kann ähnliche Geschichtenoder Teilung in Begriffeletztes BildsoKomma dageht alles ein bisschen heftiger sie sehenAugen Nase und werden erkannt auf dem Bild joyaleigentlichin der Tat ich gucke ihr Gewichtsoeinleite ich gucke aber auch nicht leidensvollerkennt persönliche die Haltung des Kopfes wolltetder N drei Winkel ist der Kopf gehaltenauch das nicht mal auf dem Bild rausund er würde natürlich höchstwahrscheinlichferner mehrere Bilder von mir hätte auch sagen können dass ich das bin und niemand anders das als Idee was der Stand der Intelligenz ist erst mal nur bei derselbenSuchein die intelligente Interpretationder Sensordatenist das erst mal nur immer das sacht können Sie bei Computer tatsächlich das übersetzen in vernünftigen Textden sie weiterverarbeitenkönnen sie können Bilder ordentlichbeschriften was ist auf dem Bild zu sehen wer es auf dem Bild zu sehen sogarfeststellen wohin man blickt ob man gerade gut gelaunt ist oder nicht das ist nur der erste Punkt aber der Rest glaube ich klar autonomes Fahren haben sie der Presse entnommen Vorschläge machen den sie spätestens von Amazonder Rest funktioniertebenso gut aber das faszinierendeaktuell ist eben wie weit der Computerspracheerkennen kann und Bilder verstehen