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A01.1 Korrelationskoeffizient, Regressionsgerade


CC-BY-NC-SA 3.0

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hier kommt ein Nachtrag – zum ersten Semester – zur Statistik – nämlich der Korrelationskoeffizienten – und die Regressionsgerade – die erste Regressionsgerade – stammt von Francis gehalten – der hat – untersucht – wie sich die Größe – von Erbsen – vererbt – und zwar – X – sind die – Eltern Erbsen sozusagen – die Größe der Durchmesser – der Erbsen – und Y sind die – Kinder – dann hatte untersucht – waren – wie groß die Kinder sind sozusagen und wie groß die Eltern sind wie das voneinander abhängen könnte – also irgend – eine bestimmte Erbsenpflanze – die Größe der Eltern – Kinder von sechs Millimeter – konnte sich an wie groß sind die – Kinder im Durchmesser – fünf Millimeter – das gibt mir ein Werk Punkt – ?? konnte sich die nächste Pflanze an – Eltern ein bisschen kleiner nur vier Millimeter und die Kinder vielleicht fünf Millimeter – sowas gibt's in den nächsten Daten Punkt – ganz – dicke Erbsen in der – Haarmutterpflanze – sozusagen – gibt ihm – sieben Millimeter – Kinder feucht sechs Millimeter oder fünf Millimeter oder Schinder und so weiter und so fort – mühevolle Arbeit – und damit kriegt man denn irgend eine – Datenwolke – Beistrich aber nicht ganz – so – das ist das Ergebnis dann von – Monaten – an Experimenten – eine Datenwolke – jeder Punkt stellt den Zusammenhang für einen – ein Experiment da sozusagen – an die Größe der Eltern – Größe der Kinder in diesem Fall – Durchmesser von Erbsen – ?? besteht – offensichtlich – eine Korrelation – durch das auf gemalt habe Korrelation – eine – Beziehung miteinander – Korrelation – in die – Größe – der Eltern wächst – und wächst im Mittel auch die Größe der Kinder – wenn die die Krücken die Größe der Eltern – fällt – fällt im Mittel auch – die Größe der Kinder das ist eine pure eher eine – positive Korrelation – nicht so eine Datenwolke – habe wie diese hier – würde ich von einer positiven Korrelation sprechen wenn ich – so eine Datenwolke – habe – für dich von einer negativen – Korrelation – sprechen – ist die – Korrelation – positiv – versprochen dass das hier die erste Regressionsgerade – wird – nun sucht man ein lineares Modell dafür – wenn ich diese – Beziehung hier wieder zu bestehen scheint – statistischer Zeit – wenn ich die mit einer geraden beschreiben wollen würde – eine Ausgleichsgerade – diktieren schon die Punkt Nein ganz – wichtig und so irgendwie quer durch legen zugleich im Annex groß B – steigern kann man auch nicht Achsen kann auch nicht und später – dieses Ding heißt Regressionsgerade – ein lineares Modell – für die Daten die ich eingesammelt habe – am – Regressionsbaum – Regression zurückschreiten – was hat das hiermit zurückschreiten – zu tun – das ist golden – spezielle Anwendung hier weshalb es Regressionsgerade – heißt – ?? zwar sieht man – dass die – armen – Kindpflanzen – die Kinderbsen – sozusagen – nicht – so – deutlich – über dem Mittel liegen wie die Eltern – wenn die Eltern größer sind als das Mittel – hier schreibt der Mittelwert der Eltern X quer und ihr seit dem Mittelwert der Kinder irgendwo auf dieser Höhe – Y quer – der Durchmesser – wenn die Eltern – dieses Stückchen größer sind – als das Mittel sind die Kinder nicht – ganz so viel – größer – im Mittel sondern etwas weniger – das nennt sich Regression – zur Mitte – zurück schreiten zur Miete – in der Genetik hier offensichtlich – das gleiche zur anderen Seite hin – wenn die – Eltern – kleiner sind als der Mittelwert – dahin vielleicht wenn die Eltern kleiner sind als der Mittelwert – dann sind die Kinder im Schnitt auch kleiner – aber nicht so viel kleiner wie die Eltern kleiner sind die Kinder liegen wieder dichter am Mittel dran – mit anderen Worten – diese gerade hier nicht eingezeichnet – habe als Modell diese gerade einen Winkel – von weniger als fünfundvierzig Grad – eine Steigerung von weniger als eins – Das heißt Regression – das Rückschreiben – zum Mittel – Regression – zum Mittel – an das gilt für diesen Fall in der Genetik hier – und auch in vielen anderen Fällen – aber nicht – allgemein bin ich irgendwie zwei Größen habe das diese steigen hier – immer unter ein halb bleiben unter eins bleiben muss ?? nichtsdestotrotz – heißt diese Karte die man darein malt Regressionsgerade – was müssen schwachsinnig ist aber der Name hat sich halt dann erhalten als auch wenn meine – Datenwolke – so aussieht – und die Krandichte – Reinmale – eine Steigung über eins hat nämlich die Regressionsgerade – offenes Ohr mit Medikation – zu tun hat – ähm – genauso – und was noch absurder – wenn ich eine negative Korrelation – habe – X weckt wächst – und fällt im Schnitt – einen negativen – Korrelationsnan – existing auch Regressionsgerade – der Name ist einfach – liegen geblieben sozusagen – auch wenn es nicht so mit dieser – rückschreiten zum Mittel zu tun hat – das lineare Modell heißt einfach Regressionsgerade