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A01.4 Steigung der Regressionsgerade


CC-BY-NC-SA 3.0

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der Achsenabschnitt – ist unbekannt – wenn ich denn die Steigung hätte der Regressionsgerade – und nun kommt die Steigung dran – also was weiß ich nun über den Regressionsgerade – das ist Y – ist gleich – ähm klein X – plus B aber wie habe ich gerade ausgerechnet – das ist nämlich – Y querminus – M mal X quer mit anderen Worten das ist – aber ähm A Klammer auf – X minus X quer – plus – Y quer – quer sind jeweils die durchschnitte – so weit bin ich schon meine Regressionsgerade – da habe ich jetzt nur noch – eine – Größe zu bestimmen nämlich die steigende Regressionsgerade – Beistrich wie vorher was ist das was ist das Quadrat des Fehlers wichen definiert habe – im nicht Betrag sondern die Summe der Quadrate – erhalten – das war summieren über alle – wie weit weicht – Y – I von dem wird auf der geraden ab hier steht der wird auf der geraden – also den Abziehen – wird auf der geraden und dann Quadrieren die quadratischen Fehler auf summieren – der wird auf der geraden ist ähm mal X – die – Cyrix – wird – minus Mittel von X plus – Mittel von – Y wir sitzen sie X wie ein – Y hieraus – leitete nicht ?? raus sondern die Schätzung – sozusagen den Wert auf der geraden – das steht hier – für das gegebene X I – was kommt aus der – geraden raus – und den will ich minimieren – gleiche Gedanke wie vorher – des ausmultiplizieren – gucken was hiermit – ähm passiert das ist eine quadratische – Funktion von ähm – wenn ich das – Unabhängigkeit von Importe muss das irgendwie so aussehen quadratische Parabel – das ins Quadrat rasant ins Quadrat hier im Quadrat bei den Quadratsgemische – der mit am – Schluss steht dann – eine Konstante plus eine Konstante mal im Plus eine Konstante mal im Quadrat und die Konstante vor dem im Quadrat es garantiert – positiv so sieht diese Abhängigkeit – aus Beistrich genau wie der Sitz im Einzel wie breit das ist und wie hoch das sowas auch völlig egal – ob Dutzende quadratische Parabel nach oben geöffnet ist und damit weiß sich – der Fehler ist minimal – genau dann wenn – die Ableitung null ist – dann bin ich unten an diesem Punkt – null ist gleich – die Ableitung – von diesem Dienstag ähm – das etwas ekliger ?? mit Ableitung als eben – was passiert wenn ich ableite ich zum ihre über alle – Fälle – äußere Ableitung ist zweimal – in – Y I minus – ähm mal X – I minus Mittel – plus Y Mittel – Klammer zu – Klammer zu – das ist die äußere Ableitung und jetzt kommt die innere Ableitung – nach ähm sicher bleiben – minus – X I minus X quer dass der Faktor vor dem ähm – also hier kommt noch mal minus – schon das ?? sofort davor – mal minus – X I minus – Mittelwert von X – dass die Ableitung nach ähm – und ich weiß jetzt schon wenn die null ist – bin ich am – Minimum es gibt nur ein – lokales Minimum und das auch sofort das globale Minimum – an – das soll Null sein Gezweig ?? vornehmen – also dreißig – null muss sein die Summe über alle die – etwas – größer als – beim W Y I minus – ähm malen wie weit der Elite wird vom – Mittel entfernt ist – plus das Mittel der Y – der hier – zu – mal – das es lustige – hier jetzt wie weit der Elite X wird vom – Mittel entfernt ist – das ?? im bei dem B nicht Zugabe – am – Mama das mal zusammen – Beistrich zerlegen – das in zwei Teile – vorne schreibe ich das ist Y I – minus – Y quer – Mittelwert von Y – minus – und was übrig bleibt ähm mal – X minus – X quer – das heißt – dieser ganze Kram ist Y I minus Y quer – mal X I minus X quer – minus – ähm mal X E-Mails X Vermaligsiminis – X quer H ein Quadrat X I minus X quer – ins Quadrat das soll Null sein wenn ich das übersummieren – schaffe – ?? meint – also weiß ich jetzt dass es null ist die Summe über – wie weit ist es Y – weg von seinen Mittel mal wie weit ist das X weg von seinem Mittel – für alle – minus – jetzt die Summe ähm – Steigung mal die Summe über alle – äh wie weit ist X sie weg vom Mittel ins Quadrat das sind die schon sehr nach Varianz aus manch einer erinnert – das ist die Summe der ?? die Summe der quadratischen – Abweichungen sozusagen – es sich nach ähm auf den die bei Gesuch die Steigung der Regressionsgerade – also habe ich gelernt die steigende Regressionsgerade – ist folgendes – den auf die andere Seite bringen entsteht auf der – rechten Seite noch die Summe ?? hier über Kreuz – Y ich hatte vollständig die Reihenfolge – X die – minus X quer mal – Y minus siebzehn quer – der hier die richtige Reihenfolge alphabetisch – X X Y statt Y X durch – den – die Summe der – Quadrate X minus X – wird Quadrat das ist die Steigung – der Regressionsgerade – an – das kann man sich auch so – eine Villen schnell wieder zusammen dichten – allein schon wegen der Einheiten – eines mäßig muss das es sauber sein wird Y durch X – eine Steigerung – ändert sich Y – durch ändert sich X – das angucken hier steht – eine Potenz von X – wir stehen zwei Potenzen von X mit Defekt steht ?? tatsächlich sowas dar Y – durch X – von den Einheiten her – auch schwer fallen den fernen Ausdruck dieser Art zu bauen – bei dem das so hinhaut